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更新时间:2025-12-01

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地质灾害智能监测预警系统解决方案

文章来源:山东风途物联网科技有限公司    发布时间:2025-10-29 15:39:56    浏览次数:28次

一、行业背景

 

地质灾害,如滑坡、崩塌、泥石流、地面沉降等,具有突发性强、破坏力大、影响范围广的特点,严重威胁人民生命财产安全、基础设施安全与区域经济社会发展。传统的人工监测方式存在效率低、风险高、数据连续性差、预警响应不及时等局限性,难以满足现代化防灾减灾的迫切需求。

 

随着物联网、云计算、大数据、人工智能等技术的飞速发展,构建集实时感知、智能分析、精准预警于一体的地质灾害智能监测预警系统,已成为提升地质灾害防治能力、实现从“被动救灾”向“主动防灾”转变的关键技术路径。本方案旨在提供一套高效、可靠、全面的地质灾害智能化监测预警通用解决方案,为防灾减灾决策提供科学依据和技术支撑。

 

二、解决方案

 

本方案构建一个由“感知层、传输层、应用层”组成的多层次、一体化的地质灾害智能监测预警系统。

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1. 全面感知层(数据采集)

 

通过布设于地质灾害隐患点的各类高精度自动化监测设备,实现对关键监测参数的7x24小时不间断采集,构建全方位立体感知网络。核心监测设备包括:

 

翻斗式雨量监测站: 实时监测降雨量,作为诱发地质灾害的关键气象因子。

 

GNSS地表自动位移监测站: 通过卫星定位技术,高精度监测地表毫米级至厘米级的位移变化,需至少2个站点组成基准-监测站对,解算位移矢量。

 

泥(水)位监测站: 监测河道水位或泥石流沟道内泥位变化,预警泥石流灾害。

 

倾角加速度监测站: 监测边坡、构筑物的倾斜角度与振动加速度,判断其稳定性。

 

管式土壤含水率监测站: 监测不同深度土壤的体积含水率,分析边坡渗流场与稳定性关系。

 

地表裂缝监测站: 精确监测地表裂缝的张开、闭合、错动等位移变化。

 

激光夜视监测站: 实现全天候(包括夜间)的现场视频监控,辅助进行宏观变形判断与灾情核实。

 

2. 可靠传输层(数据传输)

 

采用工业级数据采集仪与通信设备,构建稳定、安全的数据传输通道。

 

数据汇聚: 数据采集器负责将各传感器数据进行初步汇集、处理和存储。

 

远程传输: 采用高性能工业路由器(如SR520双网口双卡4G路由器),利用4G/5G等无线网络,将数据加密传输至中心平台。双SIM卡设计保障网络冗余,提高通信可靠性。在无信号区域,可结合卫星通信等方式确保数据传输畅通。

 

3. 智能应用层(数据处理与预警)

 

作为系统的“大脑”,负责数据的存储、分析、展示与预警决策。

 

数据中心与存储: 基于云平台或本地服务器,构建海量监测数据库,实现数据的长期、安全存储。

 

智能分析与预警模型: 利用大数据分析与专业算法,融合多源监测数据(雨量、位移、含水率等),构建地质灾害预警模型。系统自动进行数据比对、趋势分析,当监测数据达到预设阈值或模型判断风险等级升高时,自动触发预警。

 

多维度可视化展示: 通过Web端、移动APP及监控中心大屏,以地图、图表、曲线、视频等多种形式,直观展示各监测点实时数据、历史曲线、设备状态及预警信息。

 

分级预警与信息发布: 系统支持蓝、黄、橙、红等多级预警。预警信息可通过平台消息、短信、语音、APP推送等多种方式,第一时间发送给相关管理人员、责任单位及受影响区域群众。现场可通过声光报警器、LED显示屏等进行警示。

 

系统管理与远程控制: 提供完善的用户权限管理、设备管理、日志管理等功能,支持对前端监测设备进行远程参数配置、固件升级和启停控制。

 

三、方案优势

 

全要素立体感知: 集成雨量、位移、含水率、倾角、裂缝、视频等多参数监测,构建天空地一体化的监测体系,实现对地质灾害隐患点的全面、精准感知。

 

高可靠数据传输: 采用工业级通信设备与多重网络备份机制,具备强抗干扰能力与数据加密功能,确保在复杂野外环境下数据传输的连续性、实时性与安全性。

 

智能化预警研判: 基于大数据与专业预警模型,实现多源信息融合分析与灾害趋势智能研判,有效提升预警精准度与时效性,减少漏报和误报。

 

全方位可视管理: 提供多终端、多形式的可视化界面,实现监测数据、预警信息、设备状态的“一图式”管理,助力管理人员快速掌握全局、科学决策。

 

高适应性设计与部署: 监测设备专为野外恶劣环境设计,具备防水、防尘、抗震、宽温工作特性。供电系统采用太阳能+蓄电池组合,保障长期稳定运行。系统架构灵活,可根据不同灾害类型和风险等级进行模块化配置与快速部署。

 

完善的运维保障: 提供从设备选型、防雷接地到定期维护的全生命周期技术支撑,结合健全的制度建设与人员培训,确保系统长期稳定有效运行,构筑坚实的地质安全防护网。



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